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아래와 같은 pip명렁어로 설치를 진행한다. 

① OpenCV  + Main Module

  c:\> pip install opencv-python

② OpenCV + Main Module + Extra Module

  c:\> pip install opencv-contrib-python

참고로 2019년 11월 6일 기준으로 Python 3.8에서는

아직 OpenCV 가 지원이 안되는 거 같음.

아래와 같은 순서로 진행하면 된다. 

● Python 3.8.0 설치 패키지 다운로드, 기본설치 진행
   - Python Version 확인하기 >Python --version

● pip 설치
  - python -m pip install --upgrade pip

● numpy 라이브러리 설치
   - python -m pip install numpy

● PyQt5 라이브러리 설치
   - python -m pip install PyQt5

● 개발관련 라이브러리 설치 
   - 개인 목적에 따라서 설치진행

○ Python Library 관리
   - PIP (Python Package Manager) : 파이썬 설치시에 기본적으로 패키지를 관리할 때 사용한다. 
   - 설치(Install)

       c:\> pip install { package name }

   - 삭제(Uninstall)

       c"\> pip uninstall { package name }

   - 설치된 package list 확인

       c:\> pip list

    
● 윈도우에서 환경변수 설정하기 

- 시스템 - 고급시스템 설정 - 고급 - 환경변수 추가 - 경로추가(실제 설치된 경로)

• Pillow 라이브러리는 파이썬으로 이미지를 처리하는데 사용됩니다.
• Pillow 공식 문서에 나와 있듯이 Pillow는 예전의 PIL 라이브러리의 fork입니다.

PIL(Pillow) 패키지를 사용하기 위해서 아래와 같이 실행하다 오류가 발생

명령어를 " >> pip install Pillow"를 입력해주면 해결이 된다. 

리스트 내장(List Comprehension)은 리스트안에 함수가 들어가는 개념

기존의 리스트 객체를 이용하여 조합, 필터링등의 추가적인 연산을 통하여 

새로운 리스트 객체를 생성하는 경우에 사용한다. 

1부터 10,000번까지의 수중에서 8을 Count하려는 경우

result = 0
for i in range(1, 10000):
result += str(i).count('8')

print([i for i in range(10000) if (i % 10 == 8 or i / 10 == 8 or i / 100 == 8 or i / 1000 == 8)])

 파이썬에서 리스트, 튜플과 함께 사용되는 자료구조.
 키(Key)와 값(Value)을 쌍으로 저장해서 관리

- 리스트 []
- 튜플 ()
- 딕셔너러 { "키":값, "키":값}
   + 리스트/튜플과는 달리 인덱싱을 지원하지 않는다. 
   + 딕셔너리는 키와 값이 서로 쌍으로 연결되도록 저장만 하기 때문에 인덱싱을
      하면 오류가 발생한다.
   + 딕셔너리에 추가한 데이터를 구하려면 키값을 사용해야 한다. 

- 딕셔너리에 데이터 INSERT/DELETE
   + cur_price['키'] = 값
   + del cur_price['키']

- 딕셔너리로부터 키-값 구하기
   + cur_price.keys()
   + cur_price.values()

1. 업그레이드
  >>> python -m pip install --upgrade pip

2. 관련 Package Install
  >>> python -m install opencv-python
  >>> pip install numpy
  >>> pip install matplotlib

3. 설치 확인을 한다. 
 >>>> import cv2
 >>>> import numpy
 >>>> import matplotlib


Pycharm에서도 동일한 Package를 설치해준다.

파일 생성하는 방법

strFilePathName = 'D:\\Test.txt'
f = open(strFilePathName, 'w')
f.close()

파일을 쓰기모드로 열어 출력값 적기

strFilePathName = 'D:\\Test.txt'

f = open(strFilePathName, "w")

for i in range(1, 101):
strData = '%d번째 데이터입니다\n' % i
f.write(strData)
f.close()

프로그램의 외부에 저장된 파일을 읽는 여러가지 방법

① readline() 함수를 이용하는 방법 (첫번째줄이 화면에 출력되는 경우)

strFilePathName = 'D:\\Test.txt'

f = open(strFilePathName, "r")

line = f.readline()
print(line)
f.close()

② readline()함수를 이용하는 방법( 전체줄이 화면에 출력되는 경우)

strFilePathName = 'D:\\Test.txt'

f = open(strFilePathName, "r")

while True:
line = f.readline()
if not line: break
print(line)
f.close()

③ readlines()함수를 이용하는 방법

strFilePathName = 'D:\\Test.txt'


f = open(strFilePathName, "r")

lines = f.readlines()
for line in lines:
print(line)

f.close()

④ read 함수 사용하기

strFilePathName = 'D:\\Test.txt'

f = open(strFilePathName, "r")

data = f.read()
print(data)
f.close()

아래와 같은 명령어를 이용해서 *.py파일로 변환할 수 있다.

python -m PyQt5.uic.pyuic -x MainFrame.ui -o MainFrame.py